DeepSeek + Ollama: clasificación de expedientes confidenciales en servidor propio sin salida a la nube
Despliegue en infraestructura local para despachos profesionales y clínicas que necesitan etiquetar y resumir documentación sensible cumpliendo políticas estrictas de soberanía del dato.
Procesamiento 100 % local sin coste por token externo ni transferencia de datos personales a terceros, indexando expedientes por tipo de documento y fecha.
DeepSeek · Despacho · Nivel Avanzada
0 € en APIs externas (coste único o alquiler de servidor GPU privado ~60–120 €/mes).
Qué se puede afirmar (Cómo fue)
Procesamiento 100 % local sin coste por token externo ni transferencia de datos personales a terceros, indexando expedientes por tipo de documento y fecha.
0 € en APIs externas (coste único o alquiler de servidor GPU privado ~60–120 €/mes).
Pasos
- Desplegar el modelo cuantizado en servidor local mediante Ollama escuchando únicamente en la red privada interna
- Procesar la carpeta de documentos entrantes extrayendo tipo de documento, partes intervinientes y fecha
- Guardar los metadatos en la base documental interna para búsqueda instantánea del equipo
Plantilla para adaptarlo
Plantilla escrita por Casos de IA para clasificación documental local:
Analiza el texto extraído de este PDF en local y devuelve exclusivamente un JSON con: { "tipo_documento": "contrato|factura|escritura|notificacion|informe", "fecha_documento": "YYYY-MM-DD", "partes": ["..."], "resumen_confidencial": "máximo 2 frases" }.Descarga gratuita · Blueprint + Checklist B2B
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