Empleo / RR. HH.

Agentes que ayudan a evaluar vacantes, adaptar el currículum a cada oferta y organizar procesos de selección manteniendo la revisión humana.

1 caso publicado, del más reciente al más antiguo.

1. CO

   Filtrar ofertas de empleo y adaptar el currículum en local manteniendo el envío humano

   Nuevocareer-ops

   Santiago Fernández (@santifer) liberó en GitHub career-ops, un agente ejecutado en local que analiza el encaje de cada vacante, comprueba si sigue activa y prepara el CV y los borradores de respuesta dejando siempre el clic de envío en manos de la persona. Según los datos publicados por su autor, durante su propia búsqueda procesó 740 ofertas, remitió 68 candidaturas, consiguió 12 entrevistas y firmó 1 contrato.

   CÓMO FUE: Métricas publicadas por el creador en su propio proceso: 740 ofertas analizadas, 68 candidaturas enviadas, 12 entrevistas y 1 oferta de empleo aceptada.

   Empleo / RR. HH.·GitHub·Pyme·Intermedia·19 oct 2026

   Ver pasos / prompt

   Pasos verificados del flujo:

   1. Clonar el repositorio oficial y configurar en local el perfil base con tu experiencia verificable
   2. Pasar el enlace o texto de una vacante para que el agente puntúe el encaje y proponga qué experiencia destacar
   3. Revisar personalmente el CV adaptado y enviar la solicitud a mano, sin automatizar envíos masivos sin filtro

   Coste: La fuente no publica lo que costó montarlo.

   Plantilla escrita por Casos de IA para adaptar el flujo. No procede de la fuente.
   
   Compara esta oferta con mi experiencia real documentada abajo. Puntúa el encaje de 1 a 10, señala qué requisitos cumplo con pruebas concretas, cuáles me faltan y redacta un resumen de cuatro líneas sin inventar tecnologías ni cargos.

   Copiar prompt

   Fuente: Santiago Fernández (@santifer) / career-ops-hq ↗Quiero implantarloCompartir☆ Guardar

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